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（来源：智慧农业期刊）

引用格式：许佳彬, 秦亚茹, 温浩洋, 仇焕广, 崔钊达. 数字技术能提升粮食生产韧性吗?——基于双重机器学习的因果推断[J]. 智慧农业(中英文), 2026, 8(3): 176-189.

Citation:XU Jiabin, QIN Yaru, WEN Haoyang, QIU Huanguang, CUI Zhaoda. Can Digital Technology Improve the Resilience of Grain Production: Causal Inference Based on Dual Machine Learning[J]. Smart Agriculture, 2026, 8(3): 176-189.

DOI： 10.12133/j.smartag.SA202601011

数字技术能提升粮食生产韧性吗？——基于双重机器学习的因果推断

许佳彬1， 秦亚茹1， 温浩洋1， 仇焕广2， 崔钊达3*

（1.东北农业大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150030，中国； 2.辽宁大学经济学院，辽宁沈阳 110036，中国； 3.山东农业大学经济管理学院，山东泰安 271018，中国）

摘要： ［目的/意义］运用数字技术提升粮食生产韧性对保障粮食安全、构建现代化农业保障体系具有重要意义。本研究旨在探究数字技术对粮食生产韧性的影响效应、内在机制及异质性特征，为数字技术赋能粮食生产韧性提升提供参考。［方法］采用2011—2023年中国30个省份的面板数据，采用熵值法构建粮食生产韧性综合评价指标体系并测算其水平。选取支持向量机作为基学习器的双重机器学习模型识别数字技术对粮食生产韧性的因果影响。运用中介效应模型验证数字技术通过“人-地-服”三条机制路径实现要素重组的驱动作用。通过异质性检验，分析粮食产区、地形起伏度及经济发展水平对该赋能效应的调节差异。［结果和讨论］数字技术显著促进了粮食生产韧性提升，且在不同细化维度呈现结构性差异。数字技术显著增强了调节适应力与转型创新力，但受技术依赖与资本挤占效应影响，对风险抵抗力表现出负向影响。机制分析表明，数字技术通过“人-地-服”三条路径实现要素重组，即促进劳动力非农转移带来的资本回流、降低交易成本推动的土地规模经营，以及发挥技术创新集成作用的农业生产性服务。异质性分析发现，该赋能效应在地形起伏度较高、经济发展水平较低及粮食产销平衡区与主销区更为显著。［结论］应促进数字技术集成以打通全产业链数据链，创新“数字反哺”横向补偿机制以弥补省际数字鸿沟，培育数字化新型农业社会化服务体系，并因地制宜提升自然条件劣势地区的数字化短板，从而多路径提升粮食生产韧性。

关键词： 粮食生产韧性；数字技术；要素重组；双重机器学习；支持向量机

图1　粮食生产韧性概念示意图

Fig. 1  Concept diagram of grain production resilience

图2　数字技术提升粮食生产韧性的机制框架图

Fig. kaiyun.com登录入口2  The mechanism framework of digital technology improving the resilience of grain production

作者简介

崔钊达  博士

崔钊达，管理学博士，讲师，硕士生导师。入选2025年度全国高被引学者，担任多本期刊青年编委。主要从事粮食安全、农业经济理论与政策研究，主持国家社会科学基金、山东省自然科学基金、山东省社会科学规划研究项目等多项课题，发表学术论文30余篇，出版专著、教材各1部。主笔撰写的资政报告获省领导批示、调研报告被省政府有关部门采纳。获黑龙江省社会科学优秀成果一等奖、山东省乡村振兴课题研究优秀成果二等奖、中国农业技术经济学会优秀论文等多项奖励。

许佳彬   副教授

许佳彬，管理学博士，东北农业大学副教授、博士生导师，东农学者奖励计划“学术骨干”人才，中国人民大学博士后，主要研究方向为农业经济与畜牧经济，主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、农业农村部软科学课题、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省哲学社会科学基金等省部级以上项目10项，出版学术专著2部，在SSCI、SCI、CSSCI、北大核心期刊发表学术论文40余篇，获黑龙江省社会科学优秀成果奖一等奖、二等奖等10余项。兼任黑龙江省农业品牌创建工程协同创新推广体系岗位专家、中国农业经济学会青年（工作）委员会委员、中国国外农业经济研究会理事、中国农业技术经济学会理事、黑龙江省县域经济学会常务理事兼副秘书长，多本农业期刊青年编委和审稿专家。

来源：《智慧农业（中英文）》2026年第3期

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